创建索引语法结构 

PUT /${index_name} // 索引名称
{
    "settings":{
    ... 索引相关的配置项目，如何：分配个数 副分片个数等
    },
    "mappings":{
    ... 数据的结构
    }
}

 

实现Demo

步骤 1: 创建商品搜索索引

首先，使用 HTTP PUT 请求来创建一个名为 "product_index" 的索引。你可以指定该索引的设置，比如分片数量和副本数量。这里我们假设使用默认设置。

PUT http://localhost:9200/helloword

步骤 2: 向索引中添加商品数据

接下来，使用 HTTP POST 请求向新创建的 "product_index" 索引中添加商品数据。以下是一个简单的商品数据示例：

POST http://localhost:9200/helloword/_doc/1
{
  "product_name": "华为 P40 手机",
  "description": "一款性能强劲的智能手机，拥有卓越的摄像和处理能力。",
  "price": 3999.00,
  "in_stock": true,
  "category": "电子产品",
  "tags": ["智能手机", "华为", "科技"]
}

POST http://localhost:9200/helloword/_doc/2
{
  "product_name": "苹果 MacBook Pro",
  "description": "一款高性能的笔记本电脑，适用于专业工作和日常使用。",
  "price": 9999.00,
  "in_stock": true,
  "category": "电脑",
  "tags": ["笔记本", "苹果", "电脑"]
}

在这个示例中，我们向 "product_index" 索引中添加了两个商品文档。每个文档都包含了商品的名称、描述、价格、库存情况、类别和标签信息。

步骤 3: 执行搜索查询

一旦数据被添加到索引中，你可以使用 HTTP POST 请求执行搜索查询。以下是一个简单的搜索查询示例，用于查找所有包含 "智能手机" 标签的商品：

POST http://localhost:9200/helloword/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "tags": "智能手机"
    }
  }
}

通过执行这个搜索查询，Elasticsearch 将会返回包含 "智能手机" 标签的商品文档。

通过这些步骤，你可以创建一个商品搜索的索引，并向其中添加商品数据。随后，你可以执行搜索查询来检索和分析这些商品数据。