大数据可视化插件ECharts入门
1．ECharts简介
ECharts，是一个由百度公司主导开发的一个纯 Javascript 的图表库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底层依赖轻量级的 Canvas 类库 ZRender，提供直观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表。
2．ECharts的入门
2.1 ECharts 特性
丰富的可视化类型: 提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图，用于统计的盒形图，用于地理数据可视化的地图、热力图、线图，用于关系数据可视化的关系图、treemap、旭日图，多维数据可视化的平行坐标，还有用于 BI 的漏斗图，仪表盘，并且支持图与图之间的混搭。
多种数据格式无需转换直接使用: 内置的 dataset 属性（4.0+）支持直接传入包括二维表，key-value 等多种格式的数据源，此外还支持输入 TypedArray 格式的数据。
千万数据的前端展现: 通过增量渲染技术（4.0+），配合各种细致的优化，ECharts 能够展现千万级的数据量。
移动端优化: 针对移动端交互做了细致的优化，例如移动端小屏上适于用手指在坐标系中进行缩放、平移。 PC 端也可以用鼠标在图中进行缩放（用鼠标滚轮）、平移等。
多渲染方案，跨平台使用: 支持以 Canvas、SVG（4.0+）、VML 的形式渲染图表。
深度的交互式数据探索: 提供了 图例、视觉映射、数据区域缩放、tooltip、数据刷选等开箱即用的交互组件，可以对数据进行多维度数据筛取、视图缩放、展示细节等交互操作。
多维数据的支持以及丰富的视觉编码手段: 对于传统的散点图等，传入的数据也可以是多个维度的。
动态数据: 数据的改变驱动图表展现的改变。
绚丽的特效: 针对线数据，点数据等地理数据的可视化提供了吸引眼球的特效。
通过 GL 实现更多更强大绚丽的三维可视化: 在 VR，大屏场景里实现三维的可视化效果。
无障碍访问（4.0+）: 支持自动根据图表配置项智能生成描述，使得盲人可以在朗读设备的帮助下了解图表内容，让图表可以被更多人群访问！
2.2 ECharts的下载安装
CDN目前不是很稳定，推荐下载下来使用
- Staticfile CDN（国内） : https://cdn.staticfile.org/echarts/4.3.0/echarts.min.js
- jsDelivr：https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@4.3.0/dist/echarts.min.js。
- cdnjs : https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/echarts/4.3.0/echarts.min.js
代码实例：
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
<title>Echarts</title>
<link rel="stylesheet" href="">
<script src="https://cdn.staticfile.org/echarts/4.3.0/echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
<!-- 为 ECharts 准备一个具备大小（宽高）的 DOM -->
<div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
</body>
</html>
2.3初始化DOM配置
在页面的下方创建一个script标签在里面写入如下代码：
var firstCharts = echarts.init(document.getElementById('main'));
2.4 什么是DOM对象？
HTML DOM 是：
- HTML 的标准对象模型
- HTML 的标准编程接口
- W3C 标准
HTML DOM 定义了所有 HTML 元素的对象和属性，以及访问它们的方法。
换言之，HTML DOM 是关于如何获取、修改、添加或删除 HTML 元素的标准。
3. ECharts的配置和使用
3.1案例一（降雨量）
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
<title>Echarts</title>
<link rel="stylesheet" href="">
<script src="https://cdn.staticfile.org/echarts/4.3.0/echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
<!-- 为 ECharts 准备一个具备大小（宽高）的 DOM (Document Object Model)-->
<div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
</body>
<script>
var firstCharts = echarts.init(document.getElementById('main'));
// 指定图表的配置项和数据
var option = {
title: {
text: '降雨量（毫米）'
},
tooltip: {},
legend: {
data:['成都']
},
xAxis: {
data: ["1月","2月","3月","4月","5月","6月"]
},
yAxis: {
},
series: [{
name: '成都',
type: 'bar',
data: [76, 70, 66, 70, 68, 64]
}]
};
firstCharts.setOption(option);
</script>
</html>
3.2案例属性解析
标题
为图表配置标题：
title: {
text: '标题内容 '
}
提示信息
配置提示信息：
tooltip: {},
图例组件
图例组件展现了不同系列的标记(symbol)，颜色和名字。可以通过点击图例控制哪些系列不显示。
简单：
legend: {
data:['成都']
}复杂：
legend: {
data: [{
name: '系列1',
// 强制设置图形为圆。
icon: 'circle',
// 设置文本为红色
textStyle: {
color: 'red'
}
}]
}
X 轴
配置要在 X 轴显示的项:
xAxis: {
data: ["1月","2月","3月","4月","5月","6月"]
}
Y 轴
配置要在 Y 轴显示的项。
yAxis: {}
显示系列列表
每个系列通过 type 决定自己的图表类型:
series: [{
name: '销量', // 系列名称
type: 'bar', // 系列图表类型
data: [5, 20, 36, 10, 10, 20] // 系列中的数据内容
}]
每个系列通过 type 决定自己的图表类型：
- type: 'bar'：柱状/条形图
- type: 'line'：折线/面积图
- type: 'pie'：饼图
- type: 'scatter'：散点（气泡）图
- type: 'effectScatter'：带有涟漪特效动画的散点（气泡）
- type: 'radar'：雷达图
- type: 'tree'：树型图
- type: 'treemap'：树型图
- type: 'sunburst'：旭日图
- type: 'boxplot'：箱形图
- type: 'candlestick'：K线图
- type: 'heatmap'：热力图
- type: 'map'：地图
- type: 'parallel'：平行坐标系的系列
- type: 'lines'：线图
- type: 'graph'：关系图
- type: 'sankey'：桑基图
- type: 'funnel'：漏斗图
- type: 'gauge'：仪表盘
- type: 'pictorialBar'：象形柱图
- type: 'themeRiver'：主题河流
- type: 'custom'：自定义系列
